Daten

Prävention: Gewisse Zukunft

Der siebte von neun Beiträgen über die Effekte von Algorithmen auf einzelne Personen, Gesellschaft sowie das soziale Miteinander behandelt die Möglichkeiten, Präventionsarbeit durch algorithmenbasierte Prognosen zu verbessern. Bereits erschienen sind Blogposts zu den Phänomenen: Personalisierung, Zugang, Befähigung, Freiraum, Kontrolle und Verteilung.

Algorithmenethik Erlesenes #86

Haben wir diese Ausgabe Erlesenes von einer Künstlichen Intelligenz schreiben lassen? Ob das möglich wäre, erfahren Sie wohl erst nach genauer Lektüre! Diese Woche auch dabei: Kann ein Algorithmus helfen, Armut zu bekämpfen? Wie anonym sind anonymisierte Daten wirklich? Und: Wie steht es um die Fairness algorithmischer Systeme? Bleiben Sie neugierig und diskutieren Sie mit […]

Algorithmenethik Erlesenes #81

Was uns gerade in der Algorithmenethik-Welt bewegt: Lohnt sich Verhaltensforschung an Künstlicher Intelligenz (KI)? Würde ein Algorithmus die achte Klasse meistern? Wie verändern Apps Verkehrsflüsse in L.A.? Eine bunte Themenauswahl erwartet Sie auch diese Woche im Erlesenes-Newsletter. Die Meinungen in den Beiträgen spiegeln nicht zwangsläufig die Positionen der Bertelsmann Stiftung wider. Wir hoffen jedoch, dass […]