Algorithmenethik | for algorithmic decision-making that serves humankind

Wo Algorithmen Wikipedia-Autoren ersetzen, ergänzen und motivieren

10. November 2017 / Torsten Kleinz

Die Wikimedia Foundation will eine Wissensplattform jenseits von Artikeln schaffen. Bots und ähnliche Techniken sollen dabei helfen. Doch wo ist in Zukunft der Platz für menschliche Autoren?

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„Kollege Roboter“ – wie Menschen und Automaten in der Wikipedia zusammenarbeiten.

9. November 2017 / Torsten Kleinz

Bots erledigen viele Routineaufgaben in der Wikipedia. Diese automatischen Mitarbeiter prägen das Miteinander in der Onlineenzyklopädie. Wikipedianer haben gelernt, mit den sozialen Effekten von Algorithmen umzugehen – zum Beispiel durch eigene Robotergesetze.

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Wächter des Weltwissens – wie Automaten Wikipedia beschützen

8. November 2017 / Torsten Kleinz

Die Onlineenzyklopädie Wikipedia ist nicht nur eine unersetzbare Plattform für freies Wissen im Internet. Gleichzeitig ist sie auch ein Vorzeigebeispiel dafür, wie Menschen und Algorithmen Hand in Hand arbeiten. Zahlreiche Bots erleichtern den freiwilligen Autoren die Arbeit und machen Vandalen das Leben schwer.

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In Australien prüft eine Software die Sozialbezüge – und erfindet Schulden für 20.000 Menschen

25. Oktober 2017 / Noëlle Rohde

Wer hat zu Unrecht Arbeitslosengeld oder Sozialhilfe bezogen? Das soll in Australien ein Computerprogramm ermitteln. Im Verdachtsfall verschickt es automatisch Mahnungen. Eine erste Analyse zeigt: Mindestens 20.000 Mal lag das System daneben. Betroffene müssen oft Monate kämpfen, um Fehler zu korrigieren.

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Wie algorithmisch sortierte Intermediäre wirken

24. Oktober 2017 / Konrad Lischka

Bei den Medientagen München sprach ich über algorithmische Systeme und den Strukturwandel der digitalen Öffentlichkeit. Hier sind die Folien: In diesem Arbeitspapier (PDF) steht viele mehr über Leitwerte und Lösungsansätze. Hier die im Vortrag erwähnten Quellen: Backstrom, Lars. „News Feed FYI: A Window Into News Feed“. Facebook for Business, 6. August 2013. Bakshy, Eytan, Solomon Messing, und Lada […]

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Mathwashing – wie man sich mit Algorithmen eine weiße Weste verschafft

8. Oktober 2017 / Konrad Lischka

Viele Menschen glauben, Algorithmen seien allein wegen ihrer mathematischen Grundlagen neutral. Die Visualisierung Mathwashing räumt mit diesem Irrglauben auf – Text und Illustrationen kann jeder kostenlos für eigene Vorträge, Lehrmaterialen oder Veröffentlichungen nutzen.

Was die Wahlprogramme über Maschinen sagen, die Menschen bewerten

11. September 2017 / Anita Klingel, Konrad Lischka

Algorithmen-TÜV, Enquete-Kommission, öffentlich-rechtliche Plattformen: Was zu maschinellen Entscheidungen in den Wahlprogramme steht, zeigt dieser große Vergleich.

To-dos für Teilhabe

1. September 2017 / Konrad Lischka

Bei der „Das ist Netzpolitik!“-Konferenz sprach ich über To-dos, um Prozesse algorithmischer Entscheidungsfindung für mehr gesellschaftliche Teilhabe zu gestalten. Hier sind die Folien: Mehr Material: In diesem Arbeitspapier (PDF) sind einige der erwähnten Fallbeispiele. In diesem Arbeitspapier (PDF) stehen einige Lösungsansätze für das Teilgebiet digitale Öffentlichkeit.

Dem Menschen untertan

24. August 2017 / Dr. Jörg Dräger

Wir müssen über das Verhältnis von Menschen und Maschinen neu nachdenken. Denn der digitale Wandel bedeutet weit mehr als nur schnelles Internet und bequemes Online-Shopping. Entscheidungen über das Leben von Menschen werden zunehmend digitalisiert. Algorithmen bestimmen für und über uns – und genau an dieser Stelle wird Programmierkunst politisch.

The Sounds of Earth Record Cover, NASA Commons, https://flic.kr/p/fq2Wjo

Was zu tun ist: Neun Herausforderungen maschineller Entscheidungen

25. Juli 2017 / Konrad Lischka, Anita Klingel

Algorithmische Entscheidungsfindung wird nur dem Wohl der Gesellschaft dienen, wenn sie diskutiert, kritisiert und korrigiert wird. Als Impuls für diese Debatte hier neun Erkenntnisse, die wir aus der Analyse von Fallbeispielen im Arbeitspapier „Wenn Maschinen Menschen bewerten“ gezogen haben. Neun Herausforderungen, bei denen Handeln notwendig ist.

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