Algorithmenethik | for algorithmic decision-making that serves humankind

When Machines Judge People

20. Dezember 2017 / Ralph Müller-Eiselt

Beim Global Learning Network Convening 2017, einer Initiative der Non-Profit-Organisation America Achieves, habe ich letzte Woche in Boston über den Einfluss von künstlicher Intelligenz und algorithmischen Systemen auf Gesellschaft und Bildung gesprochen. Es ist ein schmaler Grat zwischen dem großen Potenzial für mehr Chancengerechtigkeit und der Gefahr, dass bestehende Ungleichheiten durch neue Technologie verstärkt werden. […]

Wie Algorithmen den gesellschaftlichen Diskurs beeinflussen

11. Dezember 2017 / Konrad Lischka

Bei der evangelischen Stadtakademie München sprach ich über algorithmische Systeme und den Strukturwandel der digitalen Öffentlichkeit. Hier unten die Folien, hier verlinkt das komplette Arbeitspapier, auf dem der Vortrag beruht:

Mehr Transparenz und zivilgesellschaftliche Kontrolle von Algorithmen: Bertelsmann Stiftung fördert AlgorithmWatch

7. Dezember 2017 / Konrad Lischka, Ralph Müller-Eiselt

Die Bertelsmann Stiftung fördert die gemeinnützige Organisation AlgorithmWatch. Ziel ist es, gesellschaftlich relevante algorithmische Entscheidungen (ADM) transparent zu machen und einen informierten öffentlichen Diskurs über die Bedeutung, Risiken und Chancen von ADM zu ermöglichen.

Algorithmische Systeme: Was zu tun ist, um Teilhabe zu stärken

23. November 2017 / Konrad Lischka

Bei der ÖFIT Konferenz des Fraunhofer FOKUS sprach ich über den heute erkennbaren Handlungsbedarf, um algorithmische Entscheidungsfindung für mehr gesellschaftliche Teilhabe zu gestalten. Hier sind die Folien:

Wenn Algorithmen irren, sind Menschen verantwortlich

20. November 2017 / Konrad Lischka

Menschen entscheiden nicht per se fairer als Maschinen. Deshalb schadet das Trugbild vom Gegensatz Mensch – Maschine der Debatte über algorithmisch Entscheidungssysteme. Es verdeckt die eigentlichen Herausforderungen. Zum Beispiel: Wie versichern wir uns der Angemessenheit der in den Systemen implementierten Ziele, bevor sie im Einsatz sind? Der Computer sagt nein! Das ist die Pointe vieler […]

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Die sieben Todsünden der Prognosen über die Zukunft der KI

14. November 2017 / Rodney Brooks

Hollywoodszenarien und der Glaube an magische Technik: Wir über- und unterschätzen die Entwicklung künstlicher Intelligenz zugleich, argumentiert Roboteringenieur Rodney Brooks. Seine These: Systematisch verzerrte menschliche Intelligenz prägt die Debatte über künstliche.

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Wo Algorithmen Wikipedia-Autoren ersetzen, ergänzen und motivieren

10. November 2017 / Torsten Kleinz

Die Wikimedia Foundation will eine Wissensplattform jenseits von Artikeln schaffen. Bots und ähnliche Techniken sollen dabei helfen. Doch wo ist in Zukunft der Platz für menschliche Autoren?

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„Kollege Roboter“ – wie Menschen und Automaten in der Wikipedia zusammenarbeiten.

9. November 2017 / Torsten Kleinz

Bots erledigen viele Routineaufgaben in der Wikipedia. Diese automatischen Mitarbeiter prägen das Miteinander in der Onlineenzyklopädie. Wikipedianer haben gelernt, mit den sozialen Effekten von Algorithmen umzugehen – zum Beispiel durch eigene Robotergesetze.

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Wächter des Weltwissens – wie Automaten Wikipedia beschützen

8. November 2017 / Torsten Kleinz

Die Onlineenzyklopädie Wikipedia ist nicht nur eine unersetzbare Plattform für freies Wissen im Internet. Gleichzeitig ist sie auch ein Vorzeigebeispiel dafür, wie Menschen und Algorithmen Hand in Hand arbeiten. Zahlreiche Bots erleichtern den freiwilligen Autoren die Arbeit und machen Vandalen das Leben schwer.

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In Australien prüft eine Software die Sozialbezüge – und erfindet Schulden für 20.000 Menschen

25. Oktober 2017 / Noëlle Rohde

Wer hat zu Unrecht Arbeitslosengeld oder Sozialhilfe bezogen? Das soll in Australien ein Computerprogramm ermitteln. Im Verdachtsfall verschickt es automatisch Mahnungen. Eine erste Analyse zeigt: Mindestens 20.000 Mal lag das System daneben. Betroffene müssen oft Monate kämpfen, um Fehler zu korrigieren.

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